Elegir qué resolver.
Detectar una tarea frecuente y costosa, entender quién la hace y decidir si vale la pena intervenir.
Desarrolla una habilidad que puedas aplicar en tu empleo, ofrecer a clientes o convertir en un nuevo servicio.
Aprende a transformar solicitudes, información dispersa y tareas repetitivas en procesos con AI que un equipo pueda usar y revisar.
Masterclass de AI Certified Operation Specialist. Descubre qué hace este perfil y cómo empezar a desarrollar esta especialidad.
Una solicitud llega por WhatsApp. El contexto está en un documento. Los cambios llegan por correo. Alguien tiene que reunirlo, definir qué hacer, asignarlo y revisar la entrega.
¿Qué incluye? ¿Para quién es? ¿Qué se acordó? ¿Quién lo revisa?
Una implementación necesita decisiones sobre el negocio, la información, la calidad y las personas que van a usarla.
Detectar una tarea frecuente y costosa, entender quién la hace y decidir si vale la pena intervenir.
Reunir la información, las instrucciones y los ejemplos que AI necesita para producir algo útil.
Definir cómo entra una solicitud, qué produce cada paso y a quién le corresponde continuar.
Comprobar la calidad, resolver excepciones y medir el tiempo que el proceso necesita en la práctica.
El perfil que entiende un proceso, identifica dónde puede aportar AI y diseña cómo implementarla, revisarla y mantenerla.
Tu experiencia en marketing, operaciones, atención al cliente o servicios profesionales te da contexto. La especialidad consiste en convertir ese conocimiento en una solución que otras personas puedan usar.
Puedes definir tu trabajo alrededor de un proceso, un entregable y una forma de comprobar si mejoró. Estos son ejemplos de servicios que podrías desarrollar.
Revisas tareas, información, frecuencia y tiempos. Presentas dónde empezar y por qué.
Defines entradas, instrucciones, herramientas, responsables y puntos de revisión.
Documentas errores, atiendes excepciones y comparas el resultado con el trabajo original.
Un proceso repetitivo puede parecer pequeño hasta que sumas cuántas veces ocurre. Por ejemplo, preparar el brief de una solicitud:
Ejemplo ilustrativo. Antes de prometer ahorro, mide el tiempo actual, el tiempo con AI y el costo de revisar o corregir el resultado.
Esta es una forma de aplicar AI al mismo trabajo. La persona responsable conserva la revisión y la aprobación de la entrega.
Cada persona tiene que recordar qué información reunir y cómo estructurar el trabajo.
El proceso queda documentado y puedes medir qué tan útil resulta para el equipo.
Un problema del negocio. Un proceso. Una implementación que puedas explicar.
Cómo revisar frecuencia, tiempo, información y errores para identificar una oportunidad con suficiente valor.
Qué información necesita entrar, qué debe producir AI y en qué momento tiene que intervenir una persona.
Qué comparar en tiempo, calidad y retrabajo antes de extender la implementación al resto del equipo.
Cómo convertir un problema operativo en una propuesta con alcance, entregables y criterios de aceptación.
Una buena propuesta conecta el problema con el trabajo que vas a cambiar. Estas son algunas de las preguntas que deberías poder responder.
Puedes aplicar el enfoque dentro de un equipo, con tus clientes o en la operación de tu propio negocio.
Aprende a estructurar cómo entra el trabajo, cómo se produce y cómo se revisa, con AI integrada al proceso.
→ Una especialidad sobre tu experienciaIdentifica pasos repetitivos y diseña una forma más consistente de organizar y dar seguimiento al trabajo.
→ Procesos que el equipo pueda seguirAprende a definir una implementación alrededor de un problema, un alcance y un resultado revisable.
→ Una oferta con entregables concretosDetecta qué necesita documentarse, qué puedes apoyar con AI y qué decisiones deben seguir en tus manos.
→ Una operación menos dependiente de tu memoriaImplementar AI puede convertirse en una responsabilidad dentro de tu equipo, un proyecto para un cliente o un servicio que ofrezcas por tu cuenta.
Empieza por resolver un problema concreto. Documenta el proceso y construye experiencia que puedas mostrar.
Llevo 8 años trabajando en lifecycle y retention marketing, desarrollando estrategias para marcas de ecommerce y colaborando con equipos y agencias internacionales.
Preparar briefs, coordinar equipos y revisar entregables es parte de ese trabajo. En esta masterclass vamos a mirar esas tareas como procesos: qué información necesitan, dónde puede ayudar AI y cómo comprobar la calidad de lo que se entrega.
Descubre cómo desarrollar esta especialidad y aplicarla a tu empleo, tus clientes o tu negocio.
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